诱导课程负荷矩阵

采用诱导课程负荷矩阵(ICLM)模型确定全日制当量 学生(FTES)在各学院的分布. ICLM使用历史信息 根据学生的专业，预测他们将学习哪些课程. Current and historical 中检索ICLM报告 Institutional Research website.
下表表示一个示例ICLM报告. 它显示了实际的(不可复制的) 按大学专业划分的人数(左侧一栏). 接下来是实际的FTES 这些学生在每个学院产生. 每行的总和显示了FTES总数 由大学各个学院的专业产生. The total for each 栏显示每所学院透过其所提供的课程而产生的外聘员工总数 所有大学的学生.
ICLM Example
在本例中，应用科学与艺术学院(ASA)生成了3954个.40 透过提供课程的方式. Within that number, 3,039.13 FTES were generated 由CASA自己的学生(自己的专业)和172.由企业产生的全职工作岗位有00个 本专业在校生. 我校教育专业在校生 generated 60.全职教师72人，工程专业64人.42 FTES, etc.
就像ICLM显示哪些学生为某所大学产生了FTES一样， 它还可以在未来的计划中预测每个学院所需的FTES 为学生(人数专业)输入. 专业之间的历史关系 和生成的FTES用于预测FTES需求.
以上述数据为例，外籍教师需要在外籍教师中教授5331名外籍教师 majors would be 3,039.13. 同样，CASA的FTES要求教授5032门商科课程 majors would be 172.00. 这样，FTES就要求在各个菠菜网lol正规平台 planned student population (Headcount Majors) in future years can be determined; planned 每个学院的专业是输入，以及每个学院所需的FTES are the output.